Sybil

CMMS
Asset Management

Cos'è Sybil

Sybil è la soluzione di predictive maintenance di Holonix per analizzare il comportamento di macchine, impianti e asset e individuare in anticipo possibili anomalie.Utilizza dati provenienti da sensori, PLC e sistemi di campo, combinando informazioni real-time e storico operativo per supportare tecnici e responsabili della manutenzione nell'individuazione di comportamenti anomali.

Il predittivo rappresenta però una fase evoluta del percorso: per produrre analisi realmente significative è necessario disporre di una quantità e di uno storico dati adeguati.

Tipologia
Predictive Maintenance
Ambito
Assetindustriali e impianti
Scopo del software
Individuazione anticipata di anomalie e possibili guasti
Tecnologie
IoT, Data Analytics e Machine Learning

Le criticità che risolve

La manutenzione tradizionale tende a essere:
• reattiva, quando si interviene dopo il guasto;
• preventiva, quando si interviene secondo una scadenza prestabilita.

Sybil aggiunge un terzo livello: analizzare il comportamento reale dell'asset per comprendere quando qualcosa sta iniziando a cambiare.
Interviene quindi su problemi come:
• fermi imprevisti;
• guasti difficili da anticipare;
• elevati costi degli interventi di emergenza;
• dati tecnici raccolti ma non analizzati;
• impossibilità di riconoscere segnali deboli;
• manutenzione programmata indipendentemente dallo stato reale dell'asset.

Funzionalità chiave

Raccolta dei dati

Utilizzo di informazioni provenienti da sensori, PLC e altre sorgenti disponibili.

Analisi dello storico

Costruzione di una conoscenza del comportamento dell'asset attraverso i dati raccolti nel tempo.

Anomaly Detection

Individuazione di comportamenti che si discostano dalle condizioni operative considerate normali.

Machine Learning

Utilizzo di modelli di analisi per individuare pattern e correlazioni all'interno dei dati.

Condition Monitoring

Valutazione continua dello stato operativo dell'asset.

Supportoalla manutenzione

Le informazioni ottenute possono alimentare i processi manutentivi e supportare la pianificazione degli interventi.
FISSIAMO UN MEET

Benefici

Anticipare invece di reagire
Individuare segnali anomali prima che il problema diventi evidente.
Ridurre il rischio di fermi improvvisi
La conoscenza dello stato degli asset migliora la capacità di intervento.
Manutenzione più mirata
Le decisioni possono essere prese anche in funzione delle condizioni reali dell'impianto.
Valorizzare i dati raccolti
Lo storico degli asset diventa uno strumento operativo.

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